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高速发展的互联网对运营模式的影响

[   时间:2018-11-14 17:14 作者:    来源:未知   ]

    将个别化的需求与个别化的供给可以低成本高效率精准地对接,并利用互联网平台实现对接的规模化;将传统供应链一个收入源的理念扩展为从供应商、制造商、第三方物流、批发商、零售商、投资基金、消费者乃至政府资源的多个潜在收入源,高效低价精准实现了"羊毛出在猪身上"的产业链生态逻辑。
 
 
    大数据是提高大件运输多头管理间协同管理最便利的工具之一。大数据的目的是把分布在大件运输全过程涉及各区域、各行业、各节点的非结构化或半结构化且含有意义的数据,依托云计算进行专业化处理,实现深度数据挖掘。
 
    一方面,利用大数据进行深度数据挖掘,从大型物件的装卸、包装、加固、运输、配送等全供应链环节和运输路径相关基础设施条件上实现区域级和国家级的安全风险识别、控制和规避,建立强大的大件物流监控中心,实时全流程信息管理,包括大型物件和装卸、运载设备的RFID识别标签、车载移动终端、作业人员识别标签等,建立基于风险识别的预警和报警系统等。
 
    另一方面,利用大件运输运价相对较高的优势,强力推行企业级信息化及智能化。将大数据作为大件物流企业经营获利的利器,利用大数据实现的全供应链物流整体优化带来效益与利润,让企业乐于建设自身的数据平台,从而实现大数据在管理部门与物流企业间的融合共享。

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